纸质版目前在人民邮电出書社的异步社区出售，见地址 翻譯社 价格不低，但看了样本之后，我们认为物有所值。 注意，我们不会通过媒体进行宣传，但願大師先看电子版内容，再判断是不是购买纸质版。
- 我们不是文学工作者，不专职翻译。单靠我们，无法给出今天 翻譯翻译，众多网友都给我们提出了宝贵的建议，因此开源帮了很大的忙 翻譯社出書社会给我们稿费（我们也不知道幾多，可能2万閣下），我们也不好意思自己用，籌議之后觉得捐出是最合适 翻譯，以所有贡献过的网友的名义。
- PDF电子版对于技术类书籍来说是很主要的，随时需要查询，拿着纸质版到处走显然不合适。国外許多技术书籍都有对应的电子版（虽然紛歧定是正版），而国内的几乎没有。个人认为这是出書社或作者认为国民素质还没有高到主动为知识付费 翻譯境地，所以不愿意"泄漏"电子版 翻譯社时代在进步，我们也需要改变。特别是翻译作品普遍质量不高的情况下，要敢为世界先 翻譯社
- 深度学习发展太快，日新月异，所以我们希望各人更早地学到相关的知识。我觉得原作者开放PDF电子版也有类似的考虑，也就是先阅读后付费 翻譯社我们认为中国人口素质已经足够高，曉得为知识付费。当然这不是付给我们 翻譯，是付给出書社 翻譯，出書社再付给原作者 翻譯社我们不進展中文版的销量因PDF电子版的存在而下滑 翻譯社出書社只有值回了版权才能在以后引进更多的优秀书籍。我们这个开源翻译先例也不会成为一个背面案例，以后才会有更多的PDF电子版。
- 开源也涉及版权问题，出于版权緣由，我们不再更新此初版PDF文件，请各人以最终的纸质版为准 翻譯社（但源码会一直更新）
致谢
我们有3个类别的校对人员 翻譯社
本书由人民邮电出書社出書，若是你觉得中文版PDF对你有所帮助，但願你能支撐下纸质正版书籍。 假如你觉得中文版不行，但願你能多提建议。很是感谢各位！ 纸质版也会进一步更新，需要人人更多的建议和意见，一路完美中文版。
HTML花式
以下是开源的具体原因：
| 章节 | 负责人 | 简单阅读 | 中英对比 |
|---|---|---|---|
| 第一章 前言 | @swordyork | lc 翻譯公司 @SiriusXDJ, @corenel, @NeutronT | @linzhp |
| 第二章 线性代数 | @liber145 | @SiriusXDJ, @angrymidiao | @badpoem |
| 第三章 幾率与信息论 | @KevinLee1110 | @SiriusXDJ | @kkpoker, @Peiyan |
| 第四章 数值计算 | @swordyork | @zhangyafeikimi | @hengqujushi |
| 第五章 机器学习基础 | @liber145 | @wheaio 翻譯公司 @huangpingchun | @fairmiracle, @linzhp |
| 第六章 深度前馈网络 | @KevinLee1110 | David_Chow 翻譯公司 @linzhp, @sailordiary | |
| 第七章 深度学习中的正则化 | @swordyork | @NBZCC | |
| 第八章 深度模型中的优化 | @liber145 | @happynoom, @codeVerySlow | @huangpingchun |
| 第九章 卷积网络 | @KevinLee1110 | @zhaoyu611, @corenel | @zhiding |
| 第十章 序列建模：循环和递归网络 | @swordyork | lc | @zhaoyu611 翻譯公司 @yinruiqing |
| 第十一章 实践方式论 | @liber145 | ||
| 第十二章 应用 | @swordyork, @futianfan | @corenel | |
| 第十三章 线性因子模型 | @futianfan | @cloudygoose | @ZhiweiYang |
| 第十四章 自编码器 | @swordyork | @Seaball, @huangpingchun | |
| 第十五章 暗示学习 | @liber145 | @cnscottzheng | |
| 第十六章 深度学习中的结构化概率模子 | @futianfan | ||
| 第十七章 蒙特卡罗方法 | @futianfan | @sailordiary | |
| 第十八章 面对配分函数 | @liber145 | @tankeco | |
| 第十九章 近似推断 | @futianfan | @sailordiary 翻譯公司 @hengqujushi, huanghaojun | |
| 第二十章 深度生成模子 | @swordyork | ||
| 参考文献 | @pkuwwt |
@tttwwy @tankeco @fairmiracle @GageGao @huangpingchun @MaHongP @acgtyrant @yanhuibin315 @Buttonwood @titicacafz @weijy026a @RuiZhang1993 @zymiboxpay @xingkongliang @oisc @tielei @yuduowu @Qingmu @HC-2016 @xiaomingabc @bengordai @Bojian @JoyFYan @minoriwww @khty2000 @gump88 @zdx3578 @PassStory @imwebson @wlbksy @roachsinai @Elvinczp @endymecy name:YUE-DaJiong @9578577 @linzhp @cnscottzheng @germany-zhu @zhangyafeikimi @showgood163 @gump88 @kangqf @NeutronT @badpoem @kkpoker @Seaball @wheaio @angrymidiao @ZhiweiYang @corenel @zhaoyu611 @SiriusXDJ @dfcv24 EmisXXY FlyingFire vsooda @friskit-china @poerin @ninesunqian @JiaqiYao @Sofring @wenlei @wizyoung @imageslr @@indam @XuLYC @zhouqingping @freedomRen @runPenguin @pkuwwt @wuqi @tjliupeng @neo0801 @jt827859032 @demolpc @fishInAPool @xiaolangyuxin @jzj1993 @whatbeg LongXiaJun jzd
还有良多同学提出了很多建议，我们都列在此处。
请直接下载PDF阅读 翻譯社 不打算供應EPUB等花式，如有需要请自行點竄 翻譯社
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注意
- 各种问题或建议可以提issue，建议使用中文。
- 因爲版权问题，我们不能将图片和bib上传，请见谅。
- Due to copyright issues, we would not upload figures and the bib file.
- 可用于学习研究目 翻譯，不得用于任何商业行为。谢谢！
Markdown格局
这种格式确实比较主要，方便查阅，也輕易索引 翻譯社初步转换后，生成网页，具体见deeplearningbook-chinese。 注意，这种转换没有把图放进去，也不会放图。今朝使用单个脚本，基于latex文件转换，以后可能会更改但原则是不直接點竄md文件。 需要的同学可以自行點竄脚本 翻譯社
Deep Learning 中文翻译
在众多网友 翻譯帮助和校对下，中文版终于出書了 翻譯社尽管还有良多问题，但最少90%的内容是可读 翻譯，并且是准确的。 我们尽可能地保留了原书Deep Learning中的意思并保留原书的语句。
Updating.....
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